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首页/模型部署/Llama 3
🦙

Llama 3 部署教程

Meta

Meta 开源大模型,性能媲美 GPT-4。支持 8B/70B/405B 参数版本。

LLM开源本地部署
难度
中等
耗时
30 分钟
平台
本地 (Ollama/Docker)
硬件
8B: RTX 3070 8GB+ / 70B: RTX 4090 24GB / 405B: A100 80GB

✨ 核心亮点

开源可商用 多语言支持 Ollama 一键部署 HuggingFace 模型库
1

Ollama 一键部署(推荐)

  1. 安装 Ollama: brew install ollama (Mac) 或下载 Windows 安装包
  2. 下载模型: ollama pull llama3.1:8b (8B) / ollama pull llama3.1:70b (70B)
  3. 运行模型: ollama run llama3.1:8b
  4. API模式: ollama serve 后访问 http://localhost:11434/v1/chat/completions
  5. 兼容 OpenAI SDK,设置 base_url=http://localhost:11434/v1
2

Docker 部署 (生产级)

  1. docker pull ollama/ollama
  2. docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
  3. docker exec -it ollama ollama pull llama3.1:8b
  4. 使用 Nginx 反向代理 + Let's Encrypt HTTPS 证书
  5. 配合 systemd 实现开机自启
3

Groq 云端 API (最快推理 800+ t/s)

  1. 注册 groq.com,获取免费 API Key
  2. pip install groq
  3. from groq import Groq client = Groq(api_key='...') response = client.chat.completions.create(model='llama-3.1-8b-instant', messages=[{'role':'user','content':'Hello'}])
  4. 免费额度充足,推理速度快于本地部署
4

vLLM 生产部署 (高并发)

  1. pip install vllm
  2. vllm serve meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000 --max-model-len 8192
  3. curl http://localhost:8000/v1/chat/completions -d '{"model":"meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct","messages":[...]}'
  4. PagedAttention + 连续批处理, 并发处理能力强
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