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Command R+ 部署教程

Cohere

企业级 RAG 优化大模型,Embeddings 和 Rerank 业界最佳。

LLM企业级RAG
难度
简单
耗时
10 分钟
平台
云端 (Cohere API / AWS SageMaker)
硬件
无需 GPU,云端调用

✨ 核心亮点

RAG 优化 Embeddings 业界第一 多语言 100+ 企业级安全
1

Cohere 官方 API

  1. 注册 dashboard.cohere.com 获取 API Key
  2. pip install cohere
  3. import cohere; co = cohere.ClientV2(api_key='...')
  4. response = co.chat(model='command-r-plus', messages=[{'role':'user','content':'Hello'}])
  5. Embed API: co.embed(texts=['text1','text2'], model='embed-multilingual-v3.0')
2

LangChain 集成 (RAG 方案)

  1. pip install langchain-cohere
  2. from langchain_cohere import CohereEmbeddings, CohereRerank
  3. embeddings = CohereEmbeddings(model='embed-multilingual-v3.0')
  4. rerank = CohereRerank(model='rerank-multilingual-v3.0')
  5. 配合向量数据库构建 RAG 搜索系统
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