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Code Llama 部署教程

Meta

Meta 开源代码专用大模型,7B/13B/34B,Python 优化版可用。

LLM代码开源
难度
简单
耗时
15 分钟
平台
本地 (Ollama/Docker)
硬件
7B: 8GB VRAM / 13B: 16GB VRAM / 34B: 24GB VRAM

✨ 核心亮点

专注于代码 开源可商用 Python 专精版 100K 上下文
1

Ollama 部署

  1. ollama pull codellama:7b / codellama:13b / codellama:34b
  2. ollama pull codellama:7b-python (Python 优化版)
  3. ollama run codellama:7b-python
  4. 支持代码补全 + 解释 + 重构
2

Continue.dev 集成 (IDE 插件)

  1. 安装 Continue VS Code 插件
  2. config.json 中配置 Ollama + codellama 模型
  3. Tab 补全 + 内联编辑 + 对话式编程
  4. 可完全离线本地使用
3

Together AI 云端

  1. 注册 together.ai 获取 API Key
  2. model='codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf'
  3. 价格低,推理快
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